专访董扬： 头部动力电池企业“带头”消化成本压力 为全行业稳定运行提供了“缓冲垫”

中经记者 尹丽梅 张硕 北京报道 当前，AI技术正改写动力电池研发的规则。一些头部企业已率先构建起贯穿研发与制造的智能化体系：在前端，AI被用于加速材料筛选、辅助配方设计并解析复杂的实验数据；针对大功率快充带来的热管理难题，AI算法模型可以提供动态优化方案；而在制造环节，基于机器视觉的智能检测系统已成为产线标配，力求将产品缺陷降至最低。AI正在成为动力电池企业新的竞争壁垒。 “对于动力电池产品开发要不要用AI，我认为可以用，但不能为了追求速度牺牲动力电池安全验证。‌”近日，在2026世界动力电池大会举行期间，中国汽车动力电池产业创新联盟理事长董扬在接受《中国经营报》记者专访时直言，AI能加快研发和制造效率，但涉及电池安全时，不能一味缩短开发周期。他认为，用AI来缩短研发周期，需要使用的企业和制造的企业共同去确定方案、共同承担责任，“因为AI是不会给你理赔的”。 作为行业老兵，董扬多次指出，电池安全是技术发展的永恒主题，任何效率提升都不能以牺牲安全验证为代价；同时，针对汽车产业链“主机厂利润低、动力电池端利润高”的争议，他指出主机厂陷入盈利困境的主因在于行业过度内卷，而非动力电池行业利润更高，并呼吁行业内外共同维护合理价格秩序，遏制恶性竞争。 “全生命周期智能管理是必然趋势” 当前，全球锂电池出货总量已突破1800吉瓦时（GWh），中国产量在全球的占比超过80%，展现出引领全球的巨大产业机会。在这一宏大背景下，智能制造与智能管理正在对动力电池产业的技术链、产业链和价值链进行深度再造。 董扬称，从设计角度来看，未来五年是动力电池设计转向基于人工智能研发平台的关键窗口期。“全固态电池开发的技术难度比较大，其技术突破高度依赖人工智能研发平台，这也正是国内目前正在探索的‘全固态电池AI研发平台’所肩负的使命。” 而在动力电池全生命周期管理层面，随着欧洲发布“电池护照”、工业和信息化部推行“电池数字身份证”，数据的智能支撑已成为刚需。 “基于大模型的全生命周期智能管理是必然趋势，”董扬指出，“尤其是将来的电芯和芯片融合，这两个‘芯’是我们这个时代最重要的基础。把这两个‘芯’连起来，基于植入式传感器实现智能连接，将把AI赋能推向新台阶。” 基于AI的电池研发平台，涵盖电池垂类大模型、智能研发系统及专家智能体等核心模块，力求构建更高效、更智能的研发新体系。不过，董扬认为也应该对AI对动力电池的赋能持审慎态度。他强调，动力电池产品正处于从“能用”向“好用”、“安全”演进的关键期，技术迭代节奏加快，但安全标准绝不能随之降低。任何环节效率的提升都不能以压缩安全验证周期为代价，行业必须对AI赋能的边界保持清醒认知。 对于动力电池产业而言，动力电池退役问题一直以来备受关注，动力电池退役高峰已经到来。汽车动力电池平均使用寿命5—8年。工业和信息化部数据显示，2025年废旧动力电池同比大增超过三成，达40万吨。 “第一批电动汽车现在已经开始退役，动力电池退役潮已经来临，电池回收由此成为产业链上既具挑战性又蕴含机遇的关键环节。”董扬称，预计到2030年，中国退役电池总量将突破200万吨，目前行业内已有系列技术布局来应对回收需求。 回应“利润之争” 相对于当前利润微薄的主机厂，上游动力电池产业的利润更高。业内有声音认为，汽车行业利润较低是因为电池行业利润太高，董扬对此则表示，动力电池行业本身的利润并不高，主机厂盈利能力较弱的真正“病灶”在于自身过于“内卷”。如果动力电池行业像汽车行业那样卷，同样也会陷入哀鸿遍野的困境。 针对这一问题，董扬进一步剖析了当前动力电池产业的成本与竞争结构。他指出，动力电池涨价的主要原因是上游原材料价格暴涨，而电池企业自身消化了大部分成本压力。虽然动力电池行业整体利润高于汽车行业，但扣除宁德时代这一头部企业的贡献后，行业平均利润水平并不算高。 “此前动力电池供应价格上涨，主因是材料价格大幅飙升——碳酸锂和磷酸铁锂价格曾翻倍上涨，电解液上涨近一倍，镍、钴、铜、铝均有不同程度上涨，推动动力电池成本上升25%至30%。”董扬表示，“可见，虽然动力电池价格上涨给汽车行业传递了很大压力，但动力电池行业自身消化了大部分上游材料上涨的压力。” “除此之外，汽车行业利润较低的核心原因是‘卷价格’与‘卷开发’。”董扬认为，竞争力较强的头部车企带头降价，使汽车行业失去了向市场端传递成本压力的能力。同时，“卷开发”导致新产品发布过于频繁，造成了大量财力物力的浪费，且存在新技术不够成熟的安全隐患。更严重的是，新产品畅销生命周期极短，根本无法摊销开发成本。“建议主管部门在督查汽车行业质量和产品一致性的同时，也应该规范一下新产品的发布。” 他进一步提醒道，应防范“光伏式内卷”落到动力电池产业头上。董扬直言，动力电池行业在头部企业带领下努力消化原材料涨价压力并适度